Intégration IA
De l'IA que vos équipes utilisent encore dans six mois
Nous venons voir comment vous travaillez, nous formons vos équipes sur leurs vrais dossiers, et nous construisons seulement ce que les outils du commerce ne savent pas faire.
Notre approche
Comment nous nous y prenons.
Presque tout le monde a ouvert ChatGPT une fois. Très peu s'en servent sur le dossier posé devant eux, parce que personne n'a montré comment y arriver avec leurs documents et leurs contraintes. C'est ce trajet-là que nous faisons avec vous, sur place.
SmartFlow accompagne les PME de Lausanne et de Suisse romande dans leur usage de l'intelligence artificielle : une demi-journée d'observation sur place, une journée de formation sur vos propres dossiers, le développement de ce que les outils du commerce ne savent pas faire, puis des rendez-vous de suivi. Le périmètre se chiffre après la première visite.
Nous venons voir
Une demi-journée chez vous, assis à côté des personnes qui font le travail. Nous regardons ce qui prend du temps, ce qui se retape deux fois, ce qui attend une validation pendant trois jours. Vous repartez avec trois ou quatre tâches candidates et un avis franc sur chacune.
Cet avis inclut « n'y touchez pas ». Une tâche que deux collègues décrivent différemment, des documents éparpillés dans quatre dossiers partagés : l'IA n'arrange rien de tout ça. Elle le rend plus rapide et plus faux.
Nous formons sur vos propres dossiers
Une journée chez vous, sans exercices d'école. Chacun vient avec ce qu'il a sur son bureau.
Un exemple que nous déroulons souvent avec les bureaux techniques. Vous donnez la norme applicable, votre modèle de rapport et le dossier du projet. Le premier jet revient structuré, aux bons chapitres, dans votre formulation. Restent les chiffres à vérifier et les arbitrages qui relèvent du jugement, que personne ne délègue à une machine.
Chacun repart avec ses propres instructions, écrites pendant la journée et éprouvées sur ses documents. Pas une liste de recettes trouvée en ligne, qui marche chez quelqu'un d'autre.
Nous construisons ce qui manque
Les outils du commerce couvrent plus de cas qu'on ne le croit, et nous vous le disons quand c'est le cas. Le développement commence là où ils butent.
Stratta en est l'exemple. Les normes d'ingénierie sont hiérarchisées : un article ne veut rien dire sans sa section. Un moteur qui découpe le document en blocs de mille caractères détruit exactement ce qui permettait de l'interpréter, et aucune formation ne rattrape ça. Nous avons construit l'index qui garde l'arborescence, puis nous l'avons branché sur l'outil que leurs ingénieurs ouvraient déjà.
Nous revenons
Un atelier isolé produit trois semaines d'enthousiasme, puis plus personne n'ouvre l'outil. C'est le mode d'échec le plus courant, et il ne dit rien de la qualité de la journée.
Nous revenons donc une heure sur place, à intervalle régulier. Vos équipes amènent le blocage du moment, pas un rapport d'activité. Entre deux visites, quelqu'un chez vous devient le référent : la personne à qui un collègue demande avant de renoncer. Il faut lui protéger un peu de temps pour ça, sinon le rôle s'éteint de lui-même.
Où passent vos données
Il n'existe pas de loi suisse sur l'intelligence artificielle. C'est la LPD qui s'applique, telle quelle, et le Préposé fédéral l'a redit en janvier 2026 : un traitement par un modèle génératif reste un traitement de données.
Nous vous disons donc quel fournisseur reçoit quoi, où c'est stocké, et ce qui ne doit pas sortir de chez vous. Les configurations où vos documents servent à entraîner un modèle tiers sont écartées. Si votre activité touche l'Union européenne, le règlement européen ajoute des obligations sur certains usages depuis août 2026.
Ce que ça coûte à faire tourner
Chaque requête à un modèle se paie. Nous suivons la consommation, nous vous montrons ce qu'elle représente par mois, et nous ajustons quand le rapport entre le coût et le temps gagné ne tient plus.
La preuve
Réalisations liées.
Périmètre
Ce que comprend une prestation.
La liste n'est pas exhaustive, parce qu'en sur-mesure elle ne peut pas l'être. Si votre besoin n'y figure pas, demandez : la réponse est souvent oui.
- Demi-journée d'observation dans vos locaux
- Journée de formation sur vos propres documents
- Instructions et modèles écrits par vos équipes
- Développement sur mesure quand l'outil du commerce ne suffit pas
- Rendez-vous de suivi et référent interne
- Cadrage des données, LPD et coûts d'usage
Questions fréquentes.
Faut-il être à l'aise avec l'informatique ?
Non. La journée se fait sur vos documents, dans vos outils, et nous partons de ce que chacun sait déjà faire. Les personnes qui progressent le plus vite sont souvent celles qui connaissent le mieux le métier, pas celles qui connaissent le mieux les logiciels.
Mes données partent-elles entraîner un modèle public ?
Non. Nous retenons des configurations où vos données ne servent pas à entraîner de modèle tiers, et nous vous disons précisément où elles transitent et où elles sont stockées.
L'IA peut-elle se tromper ?
Oui, et elle le fera. C'est pourquoi nous limitons son périmètre à des sources fiables, nous lui faisons citer ses documents, et nous gardons une validation humaine partout où une erreur aurait des conséquences.
Peut-on s'arrêter après la formation ?
Oui. Les trois temps se décident un par un et rien n'oblige à passer au suivant. Une entreprise qui repart avec des équipes autonomes sur les outils du commerce a déjà obtenu ce qu'elle était venue chercher.
Faut-il déjà avoir des données propres ?
Pas forcément. La demi-journée d'observation regarde l'état de vos documents et intègre, si nécessaire, le travail de préparation. C'est souvent la partie la moins spectaculaire du projet et la plus déterminante.
Combien de temps avant de voir quelque chose changer ?
La formation change des gestes le jour même, sur les tâches d'écriture et de synthèse. Ce qui demande du développement suit le calendrier d'un projet logiciel, que nous chiffrons après la première visite.